갑을지도(가칭)

1. 과제 추진 배경 및 개요

1.1 과제명 : “갑을지도(가칭)”

– “공공/민간조달/입찰관련 데이터 기반 중소∙벤처기업 수요예측서비스”

– 영업기회 추천 및 매출예측 서비스/ 기업역량 반영 R&D 추천 서비스
      · 중소/벤처/1인기업인 경우 B2B/B2G 기업이 대부분임.
      · 중소·벤처기업은 장·단기 사업수요예측의 어려움으로 인해 건전한 매년 사업계획 수립의 어려움을 겪고 있음. 예를들면 빅데이터 분석과 상용데이터를 공급하는 60명의 회사가 내년에는 얼마 정도의 매출과 수익을 달성할 수 있을까? 에 대한 답변을 해줄 수 있는 서비스가 있으면 건전한 사업계획 수립에 도움이 되지 않을까 하는 생각에서 출발함.
  1.2 서비스 개요
    – 중소기업, 벤쳐,스타트업기업의 안정적인 성장을 지원할 목적으로 기업정보, 입찰/조달정보,정책정보를 빅데이터로 수요 분석하고
    – 중견/중소기업, 벤쳐,스타트업기업의 상품공급을 분석해서 마케팅플랫폼을 통한 매칭컨설팅 
    – 조달등록기업 및 발주처의 조달 데이터분석을 통한 조달사업의 Matching 및 추천
    – 조달 데이터분석을 통한 마케팅전략 수립 컨설팅 : Target Marketing 등 마케팅서비스

  1.2 서비스 개요
    – 중소기업, 벤쳐,스타트업기업의 안정적인 성장을 지원할 목적으로 기업정보, 입찰/조달정보,정책정보를 빅데이터로 수요 분석하고
    – 중견/중소기업, 벤쳐,스타트업기업의 상품공급을 분석해서 마케팅플랫폼을 통한 매칭컨설팅 
    – 조달등록기업 및 발주처의 조달 데이터분석을 통한 조달사업의 Matching 및 추천
    – 조달 데이터분석을 통한 마케팅전략 수립 컨설팅 : Target Marketing 등 마케팅서비스

2. 과제 추진 방안

2.1. 과제 개요 : 수요공급 매칭 중개 플랫폼

2.2 기술 개발 내용

인공지능 활용 정보 제공 : 검색어 학습(텍스트마이닝) 기반 인공 지능 수요 매칭 구현



– 인공지능 활용 데이터 : 수요 매칭 관련 데이터 기반 카테고리화하여 정보를 분석 정리하여   학습 및 검증용 데이터로 활용

2.3 기존 기술과의 차별성  – 자연어 검색은 텍스트마이닝을 통한 분석이라 수집에 제약이 있어 이미지/영상 분석을 융합하여 텍스트 추출. 해당 데이터 확보를 확대하여 정보제공의 신뢰성을 높임